La NASA travaille sur l’IA pour les prévisions météorologiques

La NASA et IBM ont lancé un modèle de référence en mai 2023 qui utilise les données des satellites de la NASA pour analyser les îlots de chaleur urbains aux Émirats arabes unis et suivre et visualiser les activités de plantation et de croissance d’arbres dans les paysages forestiers retenant l’eau au Kenya. Dans le cadre d’une coopération plus poussée entre le groupe informatique et l’agence fédérale américaine, ils souhaitent désormais développer une intelligence artificielle pour les applications météorologiques et climatiques, capable de prédire les phénomènes météorologiques.

Modèle de base pour les applications d’IA générative

Le nouveau modèle de base de l’IA vise à offrir des avantages significatifs par rapport aux technologies existantes. Les méthodes actuelles de prévision météorologique de l’IA telles que GraphCast et Fourcastnet fonctionnent déjà plus rapidement que les modèles météorologiques conventionnels. Mais selon IBM, il s’agit d’émulateurs d’IA qui créent des prévisions météorologiques basées sur des ensembles de données d’entraînement. Les modèles de base, quant à eux, représentent les technologies de base qui pilotent les applications d’IA générative.

Aimez le blog informatique « Engadget » rapporte, le nouveau modèle d’IA est destiné à remplir plusieurs objectifs : par rapport aux modèles actuels, ils espèrent NASA et IBM a étendu l’accessibilité, un raisonnement plus rapide basé sur les données et une plus grande diversité de données. Améliorer la précision des prévisions pour d’autres applications climatiques est un autre objectif souhaité. Le modèle vise également à prédire les phénomènes météorologiques et à identifier les conditions favorisant par exemple les turbulences des avions ou les incendies de forêt. À une époque où les phénomènes météorologiques extrêmes se multiplient, cet outil d’IA pourrait aider à mieux réagir aux situations à venir.