La nouvelle IA vise à détecter à un stade précoce les types de cancer particulièrement dangereux

De nombreux cancers sont désormais guérissables, même les types particulièrement dangereux. Mais pour cela, les médecins doivent les reconnaître très tôt. C’est précisément la raison pour laquelle de nombreux patients ne parviennent pas à être sauvés. Un cancer particulièrement difficile à diagnostiquer est ce qu’on appelle l’adénocarcinome canalaire, une variante courante du redoutable cancer du pancréas. Parmi les principales victimes de cette maladie figurent le cofondateur d’Apple, Steve Jobs, et l’acteur hollywoodien Patrick Swayze. Étant donné que la maladie est largement asymptomatique au cours de la première phase et que le pancréas est très difficile à voir pour les médecins, les patients ne reçoivent souvent un diagnostic que lorsque la maladie s’est propagée à d’autres organes. Une guérison est alors presque impossible. Afin de pouvoir lutter plus efficacement à l’avenir contre ce type de tumeur, des chercheurs américains travaillent sur un modèle d’IA qui facilitera la détection précoce – avec des perspectives prometteuses.

L’IA détecte le risque de cancer jusqu’à 18 mois plus tôt

Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé un système appelé PRISM AI en collaboration avec le radio-oncologue Limor Appelbaum de Boston. Sur la base des données des patients, cela détermine la probabilité de développer un adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC) au cours des six à 18 prochains mois. Lors d’un test dans le cadre d’un Étude rétrospective Les chercheurs ont alimenté l’IA, qui se compose de deux modèles, avec six millions de dossiers électroniques de patients. Parmi ces patients, 35 387 ont développé une PDAC dans le passé. Le réseau neuronal d’IA a étudié les données de cas pour trouver des modèles indiquant la maladie. Les experts ont ensuite demandé au système de créer rétrospectivement une évaluation des risques de maladie PDAC imminente pour les six millions de patients tous les 90 jours. Le résultat : l’IA a reconnu 35 pour cent des 35 387 cas PDAC comme patients à haut risque jusqu’à 18 mois avant le diagnostic réel.

Les chercheurs sont optimistes

Selon les auteurs de l’étude, il s’agit d’une amélioration significative par rapport à toutes les procédures de dépistage actuellement utilisées. Même les experts non impliqués dans l’étude ont bon espoir quant au résultat. Michael Goggins, professeur de pathologie à l’Université de médecine Johns Hopkins spécialisé dans le cancer du pancréas, s’attend à ce que le système d’IA ait un impact positif sur la situation actuelle. Il souligne toutefois que la détection devrait avoir lieu très tôt pour avoir un véritable effet. Que le diagnostic soit détecté six ou 18 mois plus tôt peut faire la différence entre la vie et la mort dans la PDAC. Lors du prochain test, PRISM AI sera utilisé sur les dossiers de patients actuels pour déterminer avec quelle fiabilité l’IA détecte réellement les maladies futures. Selon l’auteur de l’étude, Limor Appelbaum, il existe des modèles similaires pour de nombreux autres types de cancer, mais leur développement est à peine avancé. Pour eux, il est temps d’introduire ces systèmes dans la pratique clinique. Elle en a donc jeté les bases.